Secheune du jour au pays du maïs et de la jacqueline tiède


#1661

instagram.com/p/BpzqtImggQi/ dimanche dernier à la digue

cf com d’au dessus


#1662

On pourra pas dire que j’ai pas essayé, mais j’ai fait la session à crier à chaque tentative de take off parce que mon lumbago m’empêche de passer de allongé à debout en moins d’une éternité et demie… Fait chier sa mère il fait beau avec les jolies petites vagues quel fils de chien ce mal de dos…


#1663

étirement regulier et ca part mais faut te poser 10 jours


#1664

Haha énorme, se poser dix jours t’sais pourquoi pas 3 ans et demi… Je vais faire quelques étirements et si ça passe pas j’engueulerai ma femme, ça évacuera au moins la frustration !


#1665

oubli pas la torgnole aux gosses après ta femme !


#1666

et le coup de pied dans le chien


#1667

A non pas le chien il va avoir des problèmes sinon !


#1668

super session…mes potes ces gogoles ont marché 1 km pour atteindre le pic (lol) qui marche pas…pendant qu’en bon feignant je suis allé en face où à 5 ona surfé une putain de super droite…quelle plaisir de me foutre de leurs gueules <3


#1669

Dixit mon médecin (qui doit surement pas savoir du coup :laughing: ), un lumbago c’est musculaire. Donc on attends que la douleur passe (1 semaine en gros) et après c’est tout bon.
Pas besoin d’étirements.


#1670

je sens que je vais avoir maldemain…


#1671

Ben si c’est musculaire les étirements sont approprié non !?


#1672

Tant qu’il contre-indique pas de m’en prendre lâchement à ma femme tout va bien je pourrai patienter ! Merci


#1673

Bon faut demander à Ploom.


#1674

Market Basket Analysis is one of the key techniques used by large retailers to uncover associations between items. It works by looking for combinations of items that occur together frequently in transactions. To put it another way, it allows retailers to identify relationships between the items that people buy.

Association Rules are widely used to analyze retail basket or transaction data, and are intended to identify strong rules discovered in transaction data using measures of interestingness, based on the concept of strong rules.

An example of Association Rules

Assume there are 100 customers
10 of them bought milk, 8 bought butter and 6 bought both of them.
bought milk => bought butter
support = P(Milk & Butter) = 6/100 = 0.06
confidence = support/P(Butter) = 0.06/0.08 = 0.75
lift = confidence/P(Milk) = 0.75/0.10 = 7.5
Note: this example is extremely small. In practice, a rule needs the support of several hundred transactions, before it can be considered statistically significant, and datasets often contain thousands or millions of transactions.

Ok, enough for the theory, let’s get to the code.

The dataset we are using today comes from UCI Machine Learning repository. The dataset is called “Online Retail” and can be found here. It contains all the transactions occurring between 01/12/2010 and 09/12/2011 for a UK-based and registered online retailer.

Load the packages
library(tidyverse)
library(readxl)
library(knitr)
library(ggplot2)
library(lubridate)
library(arules)
library(arulesViz)
library(plyr)
Data preprocessing and exploring
retail <- read_excel(‘Online_retail.xlsx’)
retail <- retail[complete.cases(retail), ]
retail <- retail %>% mutate(Description = as.factor(Description))
retail <- retail %>% mutate(Country = as.factor(Country))
retail$Date <- as.Date(retail$InvoiceDate)
retail$Time <- format(retail$InvoiceDate,"%H:%M:%S")
retail$InvoiceNo <- as.numeric(as.character(retail$InvoiceNo))
glimpse(retail)

After preprocessing, the dataset includes 406,829 records and 10 fields: InvoiceNo, StockCode, Description, Quantity, InvoiceDate, UnitPrice, CustomerID, Country, Date, Time.

What time do people often purchase online?

In order to find the answer to this question, we need to extract “hour” from the time column.

retail$Time <- as.factor(retail$Time)
a <- hms(as.character(retail$Time))
retail$Time = hour(a)


#1675

:laughing: :laughing:


#1676

Je crois que C’est suffisamment clair!


#1677

edit


#1678

bah deux osthéo/kiné m’ont dits etirements doux et long et repos …comme quoi


#1679

Y’a deux questions avec des réponses différentes dans votre débat:

  • Que faire en cas de lumbago?
  • Que faire, une fois qu’il est passé, pour ne pas que ça recommence.

#1680

pour mon cas par ex: j’ai eu un cas de lumbago en sortant de mon canapé un soir

…donc je suis allé chez un ostéo qui m’a “remis en place” puis séances d’étirements quasi journalière sur 10 jours …

en fait je faisais trop de sport sans étirements (surf planche course etc ) ou rarement …

depuis au moins une longue séance d’étirement à froid (pas étirements long apres un effort comme surf course etc)

la séance mini 45 mn par semaine et si possible deux …

depuis j’ai rien …et j’ai 54 piges